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图像处理是什么意思?为什么要进行图像分析处理?

更新时间:2023-01-30 点击数:1714

本文目录

计算机图形学和数字图像处理学的区别与联系?

计算机图形学讲的是图形,也就是图形的构造方式,是一种从无到有的概念。计算机图形学研究是数据模型和几何模型转化为图像信号数字图像处理是对已有的图像进行变换、分析、重构。图像处理是处理图像到图像。PR本质就是分类,根据常识或样本或二者结合进行分类。

图像处理是什么意思?

图像处理(imageprocessing),用计算机对图像进行分析,以达到所需结果的技术。又称影像处理。可以说是包括了PS。图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组,该数组的元素称为像素,其值称为灰度值。图像处理技术的一般包括图像压缩,增强和复原,匹配、描述和识别3个部分。常见的系统有康耐视系统、图智能系统等,目前是正在逐渐兴起的技术。   在计算机中,按照颜色和灰度的多少可以将图像分为二值图像、灰度图像、索引图像和真彩色RGB图像四种基本类型。大多数图像处理软件都支持这四种类型的图像。

为什么要进行图像处理?

图像增强是数字图像处理中的重要而基本的内容。增强的首要目标是处理图象,使其比原始图象更适合特定应用。通过直方图均衡化技术来实现图像增强,首先就是对原图像通过离散函数进行直方图处理。得到原图像的直方图后,根据均衡化的变换函数通过计算得到所需要的增强效果的图像的直方图。阐述和分析了图像增强的点处理、空间域滤波、频域滤波、代数运算。用直方图均衡化的算法增强灰度图像,并在VC 6.0中实现,达到了图象增强的目的,取得了较好的效果。

数字图像的增强是图像处理中的一个重要研究内容之一,是图像处理的一项基本技术。图像增强是指按特定的需要突出一幅图像的某些信息,同时,削弱或除去某些不需要的信息的处理方法。通过对本课题的毕业设计,能从以上几个方面来认识数字图像的有关知识,深刻理解数字图像的增强方法,特别是直方图均衡化方法的理论知识及其相关应用。同时,能使本人掌握进行科学研究的基本方法和步骤,进一步熟悉VC6.0等软件开发工具的使用。熟练掌握软件开发的基本步骤和过程以及论文撰写的格式,加强了理论知识的应用,很好地锻炼了自己的理论联系实际的能力。

数字图像增强只是数字图像处理的一个小部分。我们要做好数字图像增强就先要了解数字图像处理的内容。下面我们来介绍一下数字图像处理。

数字图像处理是一门多学科的综合学科,它会聚了光学、电子学、数学、摄影技术和计算机技术等众多学科方面。它通过对原始图像的加工,使之能具备更好的视觉效果或能满足某些应用的特定要求。数字图像处理和光电检测技术、计算机科学、多媒体技术及专家系统等技术密切相关,经过半个多世纪的发展,目前已广泛地应用于工业、医疗保健、航空航天、军事等各个领域。它是一门偏重于应用的工程学科。作为计算机应用系列课程的一门实用性较强的课程,利用计算机进行数字图像处理已成为计算机应用的重要分支之一。本课程操作性和实用性较强,能充分发挥你的兴趣及悟性。

计算机图形学和图像处理有什么关系?

区别如下:

1、定义不同 计算机图形学:是研究采用计算机生成,处理和显示图形的一门科学。

数字图像处理:指有计算机及其它有关的数字技术,对图像施加某种运算和处理,从而达到某种预期的目的。

2、研究对象不同 计算机图形学:研究对象是能在人的视觉系统中产生视觉印象的事物,包括自然景物,拍摄的图片,用数学方法描述的图形等。

数字图像处理:研究对象是图像。

3、研究内容不同 计算机图形学:研究内容为图像生成,透视,消阴等。

数字图像处理:研究内容为图像处理,图像分割,图像透析等。

4、过程不同 计算机图形学:是由数学公式生成仿真图形或图像。

数字图像处理:是由原始图像处理出分析结果。 联系:计算机图形与图像处理是逆过程。 拓展资料:

一、计算机图形学: 计算机图形学的主要研究对象是点、线、面、体、场的数学构造方法及其图形显示,及其随时问变化的情况。

它需要研究以下几方面的内容。

1、描述复杂物体图形的方法与数学算法。

二三维景物的表示是计算机图形显示的前提和基础,包括曲线、曲面的造型技术,实体造型技术,以及纹理、云彩、波浪等自然景物的造型和模拟;三维场景的显示包括光栅图形生成算法、线框图形以及真实感图形的理论和算法。

2、物体图形描述数据的输入。

3、几何和图形数据的存储,包括数据压缩和解缩。

4、物体图形数据的运算处理,包括基于图像和图形的混合绘制技术、自然景物仿真、图形用户接口、虚拟现实、动画技术和可视化技术等。

5、物体图形数据的输出显示,包括图形硬件和图形交互技术等。

6、实时动画和多媒体技术,研究实现高速动画的各种硬/软件方法、开发工具、动画语言以及多媒体技术。

7、制定与图形应用软件有关的技术标准。 二、数字图像处理学 自20世纪60年代第三代数字计算机问世以后,数字图像处理技术出现了空前的发展,在该领域中需要进一步研究的问题主要有如下五个方向:

1、在进一步提高精度的同时着重解决处理速度问题;

2、加强软件研究,开发新的处理方法,特别要注意移植和借鉴其他学科的技术和研究成果,创造新的处理方法;

3、加强边缘学科的研究工作,促进图像处理技术的发展;

4、加强理论研究,逐步形成处理科学自身的理论体系;

5、时刻注意图像处理领域的标准化问题。 来源:-计算机图形学 -数字图像处理

利用图像法分析数据比表格分析有什么优点?

1、提升人对数据理解能力统计图表进行数据分析,将数据变成图片,人们透过视觉化的符号,也就是统计图表展现出来的图形对比,能更快读取原始数据,提升人对数据的理解能力。

2、文字少,分析结果简洁明了用统计图进行数据分析,统计图的文字成分低,不会像写作一样做文字描述及文本铺陈,图表中的文字往往只用来诠释或标注数据,出处,或是更重要的标题等,因而数据分析结果在呈现上更加简洁明了。

3、标题明确统计图表会配有简洁的标题,使人一目了然就知道图表显示的是何种数据,节约阅览人的时间。

4、便于理解数据关系统计图表中显示的数据,不论以点状,线状呈现在双轴座标系统里,都也会有文字标示,也就是都有数据标签,方便观看者解读和比对它在两座标之间的位置和关系。扩展资料:使用统计图表进行数据分析需要注意的事项:1、合理安排统计表的结构。2、图形的编号一般使用阿拉伯数字,如表1、表2等等。4、图表的标题应明示出表中数据所属的时间(when)、地点(where)和内容(what),即通常所说的3W准则。表的标题通常放在表的上方;图的标题可放在图的上方,也可放在图的下方。

数字图像处理就业方向?

首先可以把图像看成二维,三维或者更高维的信号,从这个意义上来说,图像处理是整个信号处理里边就业形势最好的,因为你不仅要掌握(一维)信号处理的基本知识,也要掌握图像处理(二维或者高维信号处理)知识。

其次,图像处理是计算机视觉和视频处理的基础,掌握好了图像处理的基本知识,就业时就可以向这些方向发展。

数字图像处理有哪些小的研究方向?

不要只局限于图像处理浅层的理论研究,有机会多接触机器视觉,深度学习。而且这两方面应用非常广泛,且前景好。 浅层学习:数字图像处理。matlab 用于理论研究。c++ openCV 工程应用。python 等 深度学习.

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