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视频分析中的目标检测是如何发生的?

更新时间:2022-04-13 点击数:1152

       视频分析使用人工智能通过将计算机视觉和深度学习应用于视频片段或实时视频流来完成各种任务。视频分析有时也称为视频内容分析或智能视频分析。


       新型视频分析技术正在迅速普及。主要采用者是寻求使用最新的 Al 技术来解决长期存在的问题的企业,以及在人工智能 (Al) 出现之前一直在运行视频监控系统的企业。


       深度学习和机器学习(Al 的两个子集)的进步使视频分析能够改变曾经需要人工干预才能成功实现自动化任务的传统格局。


       使用深度学习进行视频内容分析、实时视频处理的能力以及视频识别软件准确性的提高,推进视频分析市场一直在不断发展。


       视频分析中的目标检测是如何发生的?


       多年来,由于 Mask R-CNN 或 YOLO 等算法的出现,视频源中的实时对象检测成为可能。这些算法是预先制定的,可以检测目标对象之间的差异。例如,它们允许视频分析程序实时检测和跟踪诸如车辆、人、交通信号灯等目标。这些目标被标记并且可用于诸如车辆或人员流量统计之类的场景中。

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